所以，經(jīng)常有人說，我鄰居去年的發(fā)電小時數(shù)是1400h，那么我今年建一個電站，發(fā)電小時數(shù)也應(yīng)該不低于1400h。這其實(shí)是錯誤的!

　　

　　單獨(dú)用某一年的太陽能數(shù)據(jù)可能偏高或偏低，因?yàn)槲覀儠?ldquo;代表年”數(shù)據(jù)來分析。

　　

　　什么是“代表年”呢?簡單的講，就是代表平均水平的情況。

　　

　　我們通常說的NASA數(shù)據(jù)、Meteonorm數(shù)據(jù)一般都是指的代表年數(shù)據(jù)。

　　

　　如果，您有附近氣象站歷年的太陽能輻射數(shù)據(jù)，這個數(shù)據(jù)當(dāng)然更準(zhǔn)確。那么，我們該如何得出代表年數(shù)據(jù)呢?

　　

　　光伏項(xiàng)目對代表年的選取一向比較簡單粗暴，直接將累年逐月數(shù)據(jù)平均，得到一個平均年數(shù)據(jù)，作為代表年數(shù)據(jù)。而實(shí)際上，代表年的選取還有多種方法，而這些方法都有各自的特點(diǎn)。本文總結(jié)了三種代表年的選取方法：
 

　　

　　方法一

　　

　　將長序列數(shù)據(jù)平均，得到平均值作為代表年數(shù)據(jù)。若需要代表年逐月數(shù)據(jù)，則可逐月進(jìn)行平均;若需要逐時數(shù)據(jù)，則可逐時進(jìn)行平均。

　　

　　方法二

　　

　　在長序列數(shù)據(jù)中選取年總量最接近多年平均值的幾年，再在這幾年中選擇逐月變化最接近累年平均逐月變化的一年(可采用逐月方差最小進(jìn)行判斷)，作為代表年數(shù)據(jù)。

　　

　　方法三

　　

　　在長序列數(shù)據(jù)中逐月選取月總量與該月累年平均值最接近的某年該月數(shù)據(jù)，將選取出的12個月數(shù)據(jù)組合為一個代表年數(shù)據(jù)。

　　

　　★方法一采用平均的計(jì)算方法，體現(xiàn)的是該地區(qū)資源的平均水平，但是在需要逐時或逐日數(shù)據(jù)時，由于經(jīng)過了平均計(jì)算，真實(shí)的逐時和逐日變化已經(jīng)被抹去，曲線會非常平滑；

　　

　　★方法二最終選取的是一個真實(shí)年，因此能夠較為真實(shí)的保留數(shù)據(jù)的逐時變化和逐日變化，但因?yàn)槟苁占降臄?shù)據(jù)一般也就30年以內(nèi)，以年為單位也就30組以內(nèi)，樣本數(shù)量有限使得并不一定能找到年總量和多年平均非常接近、各月變化趨勢也和多年平均非常接近的一年數(shù)據(jù)，只能是找相對更符合的，從圖中也可以看出，三條曲線中方法二的曲線只能保證大致趨勢上與多年平均一致；

　　

　　★方法三介于方法一和方法二之間，由于采用逐月選取最接近累年平均月數(shù)據(jù)，因此保證了選取出的逐月數(shù)據(jù)在數(shù)值上和趨勢上都接近于多年平均值，從圖中也可以看到;由于是整月數(shù)據(jù)選取，因此也在一定程度上保留數(shù)據(jù)的逐日和逐時特性。缺點(diǎn)在于該套代表年數(shù)據(jù)是由獨(dú)立的12個月數(shù)據(jù)拼接而成，不是一個真實(shí)的年數(shù)據(jù)，而在月和月交界的地方數(shù)據(jù)也有可能需要做一些處理。